
模型分散,接入成本高
各家模型 API 规范、密钥与限流规则各不相同,每接一个模型都要重做一遍适配与联调。
云上大模型提供标准化词元(Token)推理服务

各家模型 API 规范、密钥与限流规则各不相同,每接一个模型都要重做一遍适配与联调。

词元消耗散落在多个平台与项目里,无法按部门、应用归口,往往超支之后才被发现。

业务高峰期频繁限流排队、响应延迟飙升,低谷期算力又白白闲置,扩容往往来不及。

核心文档与客户数据一旦出域即触碰合规红线,全量自建算力又面临高投入与长周期。



多模态主流模型统一 API,密钥、计费与限流只用一套规则。

统一网关自动限流容灾,推理加速让延迟更低、吞吐更高。

用量按令牌、部门、人员逐级归口,额度预警与优惠券自动抵扣。

预留实例与私有化部署保障精度与隔离,企业数据不出域。